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销售方案

时间：2021-06-18 16:39:01 营销策划书我要投稿

销售方案模板集锦七篇

　　为了确保事情或工作安全顺利进行，常常需要预先准备方案，方案属于计划类文书的一种。方案应该怎么制定才好呢？以下是小编精心整理的销售方案7篇，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

销售方案模板集锦七篇

销售方案篇1

　　为更好的完成盛市体彩中心所下达任务，认真贯彻并严格执行盛市体彩中心要求，开阔创新，寻求新方向，展开新思路，通过体彩宣传、专管员自身、网点建设、即开促销全方面提升，以此提销量、促发展。具体计划如下：

　　一、宣传

　　1、征集市体彩中心宣传短片在我县电视台播放，加大宣传力度，每月播放一次。录制体彩宣传语音，利用宣传车在我县奔走相告，每月一次。

　　2、协调县文体局定制体彩宣传单页，在我县人员聚集处及各体彩网点进行发放宣传，征集体彩宣传海报粘贴超市商场出口处，加大宣传力度。

　　二、自身

　　1、加强专管员个人专业知识、业务能力及全方位素养。

　　2、提高对网点的管理及掌控能力。

　　3、提高网点、体彩中心及县局之间各项事物的协调能力。

　　三、网点

　　1、改善网点基础建设，县区网点每天巡视一次，规定网点宣传物料按要求粘贴，中奖信息需及时更新，中奖票和即开票应陈列展示，总结销售好的网点，交流经验传递量差的网点，以此加强业主的积极性、主动性。

　　2、积极开发县区及乡镇空白区域，扩增体彩网点布局，针对移动、联通经营店或一些门面醒目的小卖店，采取主动上门形式，介绍体彩相关内容，动员业主加入体彩行列。目标县城添加1个网点(四季阳光)，乡镇2个网点(头铺、小圩)。

　　四、即开

　　1、利用各乡镇逢集契机，组织各网点下乡搞即开票卖场，局里并给予补助3.5%，以此提高业主积极性、主动性。

　　2、加大即开铺票量，并给予网点奖励台阶以兹鼓励，月销量5千元补助0.5%，月销售1万元补助1%。

销售方案篇2

　　一、本年度工作总结

　　**年即将过去，在这将近半年的时间中我通过努力的工作，也有了一点收获，临近年终，我感觉有必要对自己的工作做一下总结。目的在于吸取教训，提高自己，以至于把工作做的更好，自己有信心也有决心把明年的工作做的更好。下面我对半年的工作进行简要的总结。

　　我是今年九月份到公司工作的，十月份开始组建市场大客户拓展部，在没有负责市场大客户拓展部部工作以前，我是没有汽车销售经验的，仅凭对销售工作的热情，而缺乏汽车行业销售经验和行业知识。为了迅速融入到这个行业中来，到公司之后，一切从零开始，一边学习产品知识，一边摸索市场，遇到销售和产品方面的难点和问题，我经常请教公司公司几位领导和其他有经验的同事，一起寻求解决问题的方案和对一些比较难缠的客户研究针对性策略，取得了良好的效果。

　　通过不断的学习产品知识，收取同行业之间的信息和积累市场经验，现在对汽车市场有了一个大概的认识和了解。现在我逐渐可以清晰、流利的应对客户所提到的各种问题，准确的把握客户的需要，良好的与客户沟通，因此逐渐取得了客户的信任。所以经过半年的努力，我们大客户拓展部也取得了几个成功客户案例，一些优质客户也逐渐积累到了一定程度，对市场的认识也有一个比较透明的掌握。在不断的学习产品知识和积累经验的同时，各组员的能力，业务水平都比以前有了一个较大幅度的提高，针对市场的一些变化和同行业之间的竞争，现在可以拿出一个比较完整的方案应付一些突发事件。但对于一个大的项目暂时还没可以全程的操作下来。

　　存在的缺点：

　　对于汽车市场了解的还不够深入，对产品的技术问题掌握的过度薄弱，不能十分清晰的向客户解释，对于一些大的问题不能快速拿出一个很好的解决问题的方法。在与客户的沟通过程中，过分的依赖和相信客户，以至于引起一连串的不良反应。本职的工作做得不好，感觉自己还停留在一个销售人员的位置上，对市场销售人员的培训，指导力度不够，导致影响市场大客户拓展部的销售业绩。

　　二、部门工作总结

　　在将近半年的时间中，经过市场大客户拓展部全体组员共同的努力，使我们公司的产品知名度在深圳市的市场上渐渐被客户所认识，再加上良好的售后服务加上优良的产品品质获得了客户的一致好评，也取得了宝贵的销售经验和一些成功的客户案例。这是我认为我们做的比较好的方面，但在其他方面在工作中我们做法还是存在很大的问题。

　　沟通不够深入。销售人员在与客户沟通的过程中，不能把我们公司产品的情况十分清晰的传达给客户，了解客户的真正想法和意图；对客户提出的某项建议不能做出迅速的反应。()在传达产品信息时不知道客户对我们的产品有几分了解或接受的什么程度，XXX科技有限公司就是一个明显的例子。

　　工作没有一个明确的目标和详细的计划。销售人员没有养成一个写工作总结和计划的习惯，销售工作处于放任自流的心理状态，从而引发销售工作中没有一个统一的管理，工作时间没有合理的分配，工作局面混乱等各种不良的后果。

　　新业务的开拓不够，例如宣传车，业务增长小，个别业务员的工作责任心和工作计划性不够强，业务能力还有待提高。

　　三、市场分析

　　现在汽车市场品牌很多，但主要也就是那十来个品种，现在我们公司的产品从产品质量，功能上属于中等的产品。在价格上是卖得较为合适的价位，面对小型的客户，价格不是太别重要的问题，但面对采购数量比较多时，客户对产品的价位时非常敏感的。在明年的销售工作中针对部分客户我认为产品的价格做一下适当的浮动，这样可以促进销售人员去销售。在深圳市市区域，我们公司进入市场比较晚，产品的知名度与价格都没有什么优势，在汽车开拓市场压力很大，所以我们把主要的市场拓展放在市区外，那里的市场竞争相对的来说要比市区内小一点。外界因素减少了，加上我们的销售人员的灵活性，我相信我们做的比原来更好。

　　市场是良好的，形势是严峻的。据经济分析师的分析，明年的经济会比今年还要差。假如在明年一年内没有把市场做好，没有抓住这个机遇，我们很可能失去这个机会，在这个市场会丢失更多的客户。

销售方案篇3

　　客户对意向房可缴纳“诚意金”，一份“诚意金”针对一种房型，“诚意金” 采用记名方式，若购房抵入房款，若不购房可无条件如数退还。

　　操作方法：

　　开盘日，集中起交一种户型“诚意金”的客户，分批摇号，排出顺序，第一名被抽中者，有优先挑选楼层、朝向及优先购房权

　　⑴若按顺序排到选房者，放弃选房，由紧随其后的客户挑选。“诚意金”无条件退款。

　　⑵若客户因诚意户型的朝向、楼层不满意，又看中其他房型时，可以排在其他诚意客户后选房。

　　⑶如诚意客户为加大买到较满意户型的几率，可对同类几种户型，分别缴纳诚意金。

　　⑷选中房的诚意客户，应在当日交纳10000元大定，签订认购协议。如签订认购协议后，希望变更户型的客户，在销售控制允许的前提下，与售楼人员协商解决，如还不满意，要求退房的客户，定金不退。

　　⑸办理按揭购房的客户，应在认购协议签订7个工作日内，带齐全套按揭资料到售楼部签订[商品房预售合同]。逾期不签约的客户视为退房，大定不退。

　　⑹分期付款或一次性付款的客户，应在3个工作日内，到售楼部签订[商品房预售合同]。逾期不签约的客户视为退房，大定不退。

销售方案篇4

　　随着市场份额的扩大和客户类别的增加，我们的销售及管理工作的质和量务必尽快提高，东莞的市场是有限的，相对过去今年的市场竞争有力度，我们要剖析市场细分市场，结合公司的优势找准方法，从细节抓起全力以赴，以销售工作带动本区的品牌运作。根据去年的销售工作，市场反应的问题如下：

　　一、市场方面：

　　1、客户维护：回访不及时，沟通方法太单调，软性口碑无动力不能及客户所需。

　　2、客户开发：一贯打价格牌，没能体现出公司的综合优势。

　　3、市场动向：信息搜集不够，影响与客户的沟通。

　　4、竞争对手：根据各自的优势和资源都在调整市场策略紧跟我们。

　　5、客户类别分析：学会抓大放小用好二八法则，一切从细节抓起。

　　二、管理方面：

　　1、三月份起“粤强酒业有限公司”将正式启用，我公司所有对外文件或单据都将印有“粤强酒业有限公司”各部门的相对印章。

　　2、进出库商品要有详细的明细台帐和管理制度，特殊产品设立最低库存量。

　　3、细化出货流程，确保商品的出货质量。

　　4、建立客户花名册，以月份为单位设立客户的销售曲线示意图等。

　　三、销售回款方面

　　本月回款比前期有不良现象出现，如：金鸿商行和宏州酒业，必须要杜绝此现象再次发生，以现款合作为主，特殊客户确定好时间应及时收款，每月底外欠款不得高于五万元。

　　四、第一季度的工作重点：

　　1、市场开发：(1)展示与我公司合作的优势。(2)阐述公司的经营理念。(3)解读公司的发展战略。

　　2、维护客户：(1)对于老客户和固定客户，要经常持续联系，在有时间有条件的状况下，送一些小礼物或宴请客户，好稳定与客户关系。(2)在拥有老客户的同时还要不断从各种渠道获得更多客户信息和市场行业信息。

　　3、加强学习，提高自己的管理水平端正自己的被管理意识。

　　要有好业绩就得加强业务学习，开拓视野，丰富知识，采取多样化形式，把做业务与交流技能相结合。

　　4、红酒略。

　　五、第一季度对自己有以下要求

　　1、每月要增加两个新客户，还要有三个潜在客户。

　　2、一周一小结，每月一大结，看看有哪些工作上的失误，及时改正下次不要再犯。

　　3、见客户之前要多了解客户的状态和需求，再做好准备工作才有可能不会丢失这个客户。

　　4、对客户不能有隐瞒和欺骗，这样不会有忠诚的客户。在有些问题上你和客户是一至的。

　　5、要不断加强业务方面的学习，多看书，上网查阅相关资料，与同行们交流，向他们学习更好的方式方法。

　　6、对所有客户的工作态度都要一样，但不能太低三下气。给客户一好印象，为公司树立更好的形象。

　　7、客户遇到问题，不能置之不理必须要尽全力帮忙他们解决。要先做人再做生意，让客户相信我们的工作实力，才能更好的完成任务。

销售方案篇5

　　方案目的：

　　在最短的时间内将公司主打产品全面推广、树立品牌形象、收回全部投入资金、培养稳定客户群体。

　　实施步骤：

　　一、销售管理

　　在正式投入市场前，首先建立起完善的销售管理制度。

　　销售管理制度包括：

　　制定本地区的销售计划，明确地区销售部经理、销售主管、推销员、售前售后技术员工作职责；

　　1、销售部经理工作职能：

　　（1）进行市场一线信息收集、市场调研工作；

　　（2）提报年度销售预测给营销副总；

　　（3）制定年度销售计划，进行目标分解，并执行实施；

　　（4）管理、督导营销中心正常工作运作，正常业务运作；

　　（5）设立、管理、监督区域分支机构正常运作；

　　（6）营销网络的开拓与合理布局；

　　（7）建立各级客户资料档案，保持与客户之间的双向沟通；

　　（8）合理进行销售部预算控制；

　　（9）研究把握销售员的需求，充分调动其积极性；

　　（10）制定业务人员行动计划，并予以检查控制；

　　（11）配合本系统内相关部门作好推广促销活动；

　　（12）预测渠道危机，呈报并处理；

　　（13）检查渠道阻碍，呈报并处理；

　　（14）按推广计划的要求进行货物陈列、宣传品的张贴及发放；

　　（15）按企业回款制度，催收或结算货款。

　　2、销售主管：

　　（1）管理推销员的日常工作；

　　（2）对推销员的业绩进行统计汇总，上报销售部经理；

　　（3）对营销工作中遇到的问题，进行总结汇报；

　　（4）结合实际工作的操作情况提出合理化建议；

　　（5）按企业回款制度，催收或结算货款。

　　3、推销员：

　　（1）负责推广公司产品，寻找目标客户群；

　　（2）与客户洽谈合作细则，并签署相关合同；

　　（3）上报销售业绩；

　　（4）反馈营销推广工作中遇到的问题；

　　（5）结合实际工作的操作情况提出合理化建议；

　　（6）按企业回款制度，催收或结算货款。

　　4、售前、售后技术员：

　　（1）机器的投放、安装、调试工作。

　　（2）填补机器所用的材料，保证机器正常工作。

　　（3）对机器时常的维护、维修工作。

　　（4）对机器新增功能进行必要的学习。

　　推销员的挑选与训练，对推销人员挑选方面我们本着宁缺毋滥的原则，公司必须起用有相关工作经验的推销人员，对没有任何市场经验和学生一律不在考虑范围内。在推销员训练方面，进行统一严格的岗前培训，以确保每一名推销员都能准确的叙述公司的产品“的优势所在，并在第一时间内与客户达成共识，对客户把握和服务方面有自己独到的想法。

　　建立适合本地区的薪酬制度，员工的工资、奖金、加班补助应明确写出。公司建议对推销人员的奖励提成比例为，8000元以下的定单提成比例20%，8000元至15000元之间的定单提成比例25%，15000元以上的定单提成比例30%。并对当月销售冠军给予特殊奖励如职位提升、奖金追加等，以便更好的激励全体推销人员全身心的投入到工作当中；

　　二、前期市场调查：

　　针对本地区的实际情况进行一至七天的全方位市场调查，掌握第一手资料，综合市场调查的第一手资料和现成的第二手资料，整理成为对产品推广有用的`情报。

　　三、确立目标市唱—

　　根据市场调查情况，凡有意向考虑当中者，均可做为我们潜在客户群体。

　　四、明确市场切入点

　　根据本地区情况，可首先打好大型酒店、度假村等等推广这一硬仗，取得开门红。上述场所客流量大效应好，容易树立公司品牌形象，宣传拓展难度也相对较校在以单一、尖锐而明确的利益点切入整体市场，目标准确，命中率自然会很高，从而为今后开发潜在客户群打下良好基矗

　　五、制订销售目标

　　由于产品在市场投放初期效益问题，所以销售目标应根据本地区实际情况制订，以确保能够在最短的时间内把初期的投放费用快速回笼。

　　六、客户群培养

　　投放初期应客户群应定位于大型酒店，度假村等，中期应在巩固初期客户群基础上，继续挖掘潜在客户群体如中高档次的餐饮业、服务行业、大型企事业单位等，不放过每一个对我们感兴趣的客户；后期工作应主要在协调、巩固已掌握的客户群体，达成长期合作之协议，并做好售后服务工作。

　　七、售后服务

　　各地区应建立起完备的售后服务体系，服务的好坏对公司在今后开展业务的成功与否起到决定性作用。优质的服务将给公司带来更多的客户群体，反之我们将丧失利润的源泉。

　　客户反馈机制的建立，不定期对客户群进行电话回访，征询客户的意见和问题并在24小时内给予答复。

　　八、综合意见反馈

　　应每月对当月产品推广进行总结，并针对相关问题提出解决办法，针对问题及时调整营销思路，制订相应的营销计划方案。

　　九、损益预估：

　　应对业务推广要实现的销售目标，实际上就是要实现利润，而损益预估就是要在事前预估该产品的税前利润。只要把该产品的预期销售总额减去销售成本、营销费用（经销费用加管理费用）、推广费用后，即可获得该产品的税前利润。

销售方案篇6

　　摘要 数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的结合是决策支持系统研究的主流模式，其中数据仓库用于数据的存储管理，联机分析处理集中于数据的多维分析，数据挖掘则致力于知识发现。本文在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的支持下，提出了连锁销售决策支持系统解决方案，即数据仓库＋联机分析处理＋数据挖掘→决策支持系统。

　　关键词 数据仓库；联机分析处理；数据挖掘；连锁销售决策支持系统

　　0引言

　　连锁销售是指流通领域中若干个同行业商店，以共同进货、共同经营同类商品、共享经营理念的方式连结起来，在同一商业形象下共享规模效益的一种经营模式。要想在竞争中取胜，获得更大的收益，必须利用网络、数据仓库等计算机技术，深层次地挖掘、分析当前和历史的业务数据，以及相关的环境数据，自动快速地获取其中有价值的决策信息，为企业提供快速、准确和方便的决策支持服务[1]。

　　数据仓库（DW）、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘（DM）是20世纪90年代中期发展起来的计算机决策支持技术，现在已经被各行各业，各种领域广泛应用，成为继Internet之后信息科学界的热点研究课题。连锁销售决策支持系统（CSDSS）就是将三者无缝联接、深度结合，充分利用连锁销售企业内部积累的海量数据，挖掘有价值的知识和规则，将客观详实的数据信息和企业决策者宝贵的自身经验结合起来，支持企业决策的制定。

　　1连锁销售决策支持系统解决方案

　　1.1 解决方案

　　通过对销售计划和业绩的完成情况及有关环境数据进行多角度多层次的分析，发现在连锁经营战略和策略研究上投入巨大精力，将有利于提高连锁总部的经营水平。连锁销售决策支持系统研究可以使连锁经营决策者及时掌握销售内部的运行情况和发展趋势，并对制定销售计划和长远规划提供理论指导，提高企业的管理水平和竞争优势[2]。

　　DW＋OLAP＋DM→DSS架构，是一种新型的DSS系统解决方案，其中数据仓库用于数据的存储和组织，OLAP集中于数据的分析，数据挖掘则致力于知识的自动发现。

　　1.2 方案特点

　　新型DSS架构是以原始数据库中储存的业务数据为基础，原始数据来源于多个超级市场采集的销售数据。多个超市实现连锁经营，采用扫描记帐技术和常客程序，为超市经营者提供生意和顾客的丰富信息。扫描记帐提供关于产品流动的数量和时间的细节信息，可以精确到单个物种和分钟。常客程序可以提供实际购物者的详细信息，该方案具有以下主要技术特点：

　　①在底层的数据库中保存了大量的事务级细节数据，这些原始数据是整个DSS系统的数据源泉。

　　②数据仓库对底层数据库中的事务级数据进行集成、转换、综合，重新组织成面向全局的数据视图，仓库数据是DSS系统进行数据组织和存储管理的基础。

　　③OLAP从数据仓库中的集成数据出发，构建面向分析的多维数据集市，再使用多维透视工具以不同的视角对多维数据集市数据进行分析、比较、综合，把方法驱动转变为数据驱动，使分析方法和数据结构实现分离。

　　④数据挖掘以数据仓库和多维数据集市中集成数据为基础，发现数据中潜在的知识、模式，并以这些知识、模式为基础进行市场预测。

　　1.3 系统体系结构

　　连锁销售决策支持系统在总体上分为三层，包括数据获取层、数据存储层、数据访问层。连锁销售决策支持系统的体系结构如图1所示。

　　其中数据获取层是将原有的销售业务数据进行清洗、加工、整理、抽取后载入数据仓库，然后基于销售业务、管理的需要在数据仓库的基础上创建多维数据集市，形成数据存储层。数据仓库、多维数据集市中蕴含的信息可以在数据访问层中应用报表、OLAP、数据挖掘等可视化工具向DSS系统使用人员展现数据信息。

　　1.4 核心技术

　　该设计方案首先将决策支持系统按功能划分为多个模块，然后在保证每个模块功能独立性基础上，对每个模块进行独立开发、编译、调试，最后组成一个完整的应用系统程序。各模块之间通过接口进行交互，数据访问接口采用COM组件技术，其中包括ADO（ActiveX Data Objects）、ADO MD（ActiveX Data Objects Multidimensional）、DSO（Decision Support Objects）等对象模型。

　　2 数据仓库构建

　　数据仓库是面向主题的、集成的、具有时间序列特征的数据集合，用以支持决策制定[3]。连锁销售数据仓库是在原始交易数据的基础上，根据主题分析需要，确定数据仓库多维模型，从而对销售数据进行必要的抽取、清理和变换，然后载入数据仓库。

　　2．1 数据源

　　连锁销售数据仓库数据来源于多个超级市场采集的销售数据。由于人为因素或系统的不稳定因素，有时会出现空值和噪声数据。这时需要对数据进行预处理，即对数据的清洗，包括填写空缺值，平滑噪声数据，识别删除孤立点。2．2概念模型

　　通过对连锁销售企业的应用需求分析，确定以销售业绩分析为主题，以客户、连锁店、商品、时间、年龄段为数据仓库索引基准点。以上索引基准点可以作为连锁销售数据仓库的维度。

　　2．3逻辑模型

　　连锁销售数据仓库的逻辑模型具有一个事实表和五个维度，事实表为销售事实表，维度表分别为客户、连锁店、商品、时间、年龄段，每个维度可以具有不同的粒度级别。在时间维表中，粒度级别分为日、月、季度、年4个级别。连锁销售数据仓库共包含1个事实表和5个维度表。如图2所示。

　　2．4物理模型

　　数据仓库的物理模型创建是依据已确立的逻辑模型建立相对应的物理表结构来实现的，它是以SQL Server 20xx DBMS为平台，采用星型雪花型数据模型，实现了事实表和维度表的创建。

　　3 OLAP联机分析

　　OLAP是一种数据分析处理技术，是针对特定主题进行的联机数据访问分析。OLAP通过对海量数据的多维透视，并进行快速、稳定的互动存取，使决策人员对数据进行深入观察，从而为管理者提供决策支持。OLAP联机分析的数据基础是数据仓库或数据集市，数据集市是微型数据仓库，是面向企业部门级别的分析需求而建立的一种分析型环境，它能够快速地解决某些具体的问题[4]。

　　OLAP数据集市是在连锁销售数据仓库基础上创建的，使用的工具是微软的Analysis Services工具。设置共享维有客户、商品、时间、连锁店、年龄组，私有维有会员卡、婚姻状况、教育程度、年收入、时间段、性别。在共享维和私有维基础上设计了4个多维数据集市，分别是产品统计、购物人次，客户统计、销售业绩数据集市。OLAP联机分析功能：

　　（1）商品促销

　　通过对产品统计数据集市的多维分析，可以获取不同连锁店所出售的商品数量和种类的异同，可以比较那个连锁店，那种商品最畅销，进而对最畅销商品的连锁店进行商品优化配送，增加畅销商品的储存量，同时开展促销活动，进行一定程度的让利销售，实现商品促销。

　　（2）客户分群

　　通过对客户统计数据集市的多维分析，可知在哪个连锁店、哪个时间段、哪个年龄组客户消费额度最大，则该人群为易购人群，那么针对这个消费群体所在的年龄组，所喜欢的时间段以及消费习惯提供优质服务，优化商品配置，进行广告宣传。

　　（3）销量统计

　　通过对销售业绩数据集市的多维分析，建立销售预测模型，使决策人员能够针对每一种商品、每一类别的商品、每个分店销售情况、年、季、月、日商品的市场占有率、赢利情况进行分析预测，对每一员工进行销量统计、销售业绩分析。

　　4 数据挖掘

　　数据挖掘是CSDSS系统的重要功能，是根据连锁销售的既定业务目标和存在的问题，对大量的销售数据进行探索，揭示其中隐藏的规律，并将其模型化，指导并应用于实际的销售经营中[5]。数据挖掘功能：

　　（1）购买力预测

　　运用回归分析功能，可以预测客户的购买力，明察市场趋势获得战略优势，深挖客户资源，对诚信度高、购买力强、具有一定消费潜力的客户在购买商品时可以分期付款，实施人性化服务，这样可以有助于减少成本，把握商机，吸引优质客户资源[6]。

　　（2）挖掘潜在客户

　　会员制可以固定客户群，但是潜在客户还是存在的。一个会员卡可以有多次交易，如果交易频率过高，那么会员卡肯定外借，持卡人的周围隐藏着潜在客户，由此可以开发客户群。若在一段时间内，某个会员卡没有交易，则该客户可视为遗失客户。可采取相应的优惠政策，尽量留住客户。

　　（3）优化物流配送路径

　　在连锁超市管理中，各连锁店商品均由配送中心统一配送。配送中心根据各连锁店所需商品的品种和数量，均衡考虑各客户请求，制定配送计划，用神经网络算法规划连锁店货物配送路径，再经过调拨指令程序处理，确定最佳配送路线，将商品送往各连锁店。

　　5 结束语

　　实践证明，采用DW+OLAP+DM 框架结构的决策支持系统是比较理想和完善的架构。该系统功能齐全、性能稳定，数据仓库、联机分析、数据挖掘技术链接自如，能对数据进行快速准确分析，从而帮助管理者做出更好的商业决策，为企业带来竞争优势。但是决策不能仅凭一套系统分析就能制定，应该加上决策者的经验和智慧，以及对市场的敏锐洞察力，这样才能在销售市场运作中游刃有余。

　　参考文献

　　[1]王珊. 数据仓库技术与联机分析处理[M]. 北京:科学出版社. 1998

　　[2]邵玉祥. 连锁销售决策支持系统的研究与开发.[硕士学位论文]武汉：武汉理工大学.计算机应用技术专业.20xx

　　[3][美]Efrem G.Mallach著.李昭智，李昭勇等译.决策支持与数据仓库系统[M]. 北京：电子工业出版社.20xx

　　[4][美]William C.Amo著.SQL Server OLAP Developer’s Guide[M].Beijing: Publishing House of Electronics Industry. 20xx

　　[5]冯文权，茅奇.经济预测与决策技术[M].湖北：武汉大学出版社.20xx

　　[6]常兆光，王清河等.随机数据处理方法[M].山东：石油大学出版社.20xx